Inteligencia artificial en ciudades inteligentes: ¿cómo hace que la ciudad sea más inteligente?

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Las ciudades inteligentes son ciudades que usan diferentes tipos de IoT electrónico para recopilar datos y luego usan estos datos para administrar activos y recursos de manera eficiente. Pune es una ciudad inteligente situada en India los ciudadanos que viven en Pune no necesitan depender de las formas tradicionales de comunicación con sus servicios públicos locales y organismos de servicio. Esto ha eliminado los dolores de viajar a los departamentos gubernamentales locales y ha eliminado por completo la necesidad de largas colas y procesos de registro. La Cooperación Municipal de Pune (PMC) utiliza chatbots de inteligencia artificial para ayudar en estos procesos.

Aquí hay algunas formas en que podemos usar la IA para hacer que las ciudades sean más inteligentes:

1. chatbots han demostrado ser muy útiles para navegar por el sector gubernamental y generar flujos de trabajo simples y efectivos. Cada ciudad inteligente está diseñada para resolver un problema específico y, por lo tanto, cada ciudad inteligente tiene diferentes misiones y objetivos. En el contexto de India, se lanzó una misión para desarrollar y establecer 100 ciudades inteligentes para proporcionar un entorno e infraestructura sostenibles para sus residentes. No es físicamente posible que los agentes humanos procesen también un gran volumen de consultas. Claramente hay una desconexión entre la población y el cuerpo community en muchos pueblos y ciudades. En este caso, la automatización puede resolver algunos de los obstáculos comunes del día a día.

La inteligencia synthetic se puede utilizar para comprender los patrones diarios de comunicación. Entre las llamadas telefónicas y el chat, ha habido una tendencia de que los consumidores y clientes prefieran usar chatbots. Incluso las marcas minoristas populares han comenzado a usar chatbots de IA como parte de sus esfuerzos de internet marketing conversacional para brindar a sus clientes una experiencia personalizada. Esto no solo aumenta la retención de clientes, sino que es más probable que convierta una consulta en un trato.

2. Semáforos adaptables se han aplicado en ciudades como Los Ángeles, San Antonio y Pittsburgh. Estas tecnologías utilizan datos en tiempo actual para cambiar los temporizadores de los semáforos para ajustar el flujo del tráfico. Esto ha mejorado los tiempos de viaje para los residentes de la ciudad en un 10 por ciento y en algunas áreas con señales de tránsito obsoletas en un 50 por ciento. Un mejor flujo de tráfico no solo hace que la conducción sea más segura y placentera, sino que también puede tener una enorme importancia económica. El Instituto de Transporte de Texas ha estimado el costo de la congestión del tráfico en USD 87,200 millones en flamable desperdiciado y pérdida de productividad.

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El tráfico de la ciudad definitivamente puede afectar cómo mejoran nuestras vidas. Un mejor flujo de tráfico y sensores podrían mejorar el transporte público como taxis, Uber, Lyfts y autobuses. Esto afectaría directamente la asequibilidad de estos servicios de taxi basados en aplicaciones que tienden a tener precios elevados según las condiciones del tráfico y la disponibilidad de taxis. La Autoridad de Transporte de la Bahía de Massachusetts y otros aprovechan la información en tiempo serious para poner a disposición del público predicciones precisas de la hora de llegada. ¡Esto es un cambio de juego y algo que solo las ciudades inteligentes pueden lograr!

3. Vigilancia y Seguridad van a jugar un aspect importante en las ciudades inteligentes en el futuro. Nvidia predice que se utilizarán alrededor de mil millones de cámaras de seguridad en todo el mundo para 2020. Si bien la colocación de cámaras de seguridad ha provocado un debate sobre la privacidad y un estado militarizado, la presencia de cámaras también ha mejorado la seguridad pública, reducido las tasas de delincuencia, y atrapar terroristas. Desafortunadamente, la cantidad de cámaras producirá muchos más datos de los que los operadores humanos podrán administrar. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial ayudarán a mejorar el reconocimiento facial, el seguimiento y otros aspectos de la detección de seguridad.

Las agencias gubernamentales ahora están desarrollando medios para entrenar sistemas de IA para identificar objetos y actividades específicas en imágenes. Se están realizando investigaciones para el monitoreo en tiempo serious de múltiples transmisiones de videos a través de un proyecto Deep Intermodal Movie Analytics, ejecutado por Intelligence Advanced Analysis Assignments Action. Nvidia también está desarrollando un plataforma metrópolis diseñado para usar inteligencia artificial de aprendizaje profundo para ayudar con el análisis.

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4. Agua y Energía son recursos importantes para gestionar en una ciudad inteligente. La IA se puede aprovechar para optimizar el uso de energía y agua. Google afirma que AI ha reducido los requisitos de energía en sus centros de datos en un 40 por ciento. Las ciudades ahora están utilizando redes inteligentes para administrar mejor la energía. Las microrredes alimentadas con energía solar se pueden utilizar en los aeropuertos, como lo ilustra la ciudad de Chattanooga en Tennessee. La IA también se está aplicando a la medición del agua para frenar el exceso de agua y encontrar fugas.

5. Seguridad Pública puede revolucionarse por completo si las agencias de aplicación de la ley aplican modelos predictivos y un marco de inteligencia artificial para realizar verificaciones en las bases de datos criminales. La tecnología del lector de matrículas también puede ser utilizada por la policía para encontrar autos robados e identificar registros vencidos. Por supuesto, existen problemas de privacidad cuando se utilizan sistemas de vigilancia predictiva ¡nadie quiere un estado policial de ciencia ficción como la película de Steven Speilberg: Minority Report! Hay mucho trabajo por hacer antes de que estas tecnologías puedan usarse de manera efectiva para el público.

Existe un inmenso potencial para que la IA cambie la vida de los residentes de las ciudades inteligentes. Estados Unidos y China ya han implementado la mayoría de estas tecnologías en varios estados y ciudades. Solo será cuestión de tiempo antes de que otros países adopten estas tecnologías para mejorar la vida de sus ciudadanos.

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