Con el desarrollo tecnológico global, se procesan muchos datos todos los días. Se ha vuelto ubicuo e insostenible para cualquier Titular de Negocios mantenerlo estructurado y rastrear un recurso. Para superar esta gran dificultad, se ha desarrollado Details Science, el campo en rápida expansión. Todos los campos, como la medicina, las finanzas, los medios o la fabricación, tienen grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, la necesidad de las habilidades de los científicos de datos se busca en todas partes, es decir, ¡no están limitados a una industria en particular!

¿Qué hacen los científicos de datos?

Information Science es una amalgama de matemáticas, estadísticas, comprensión empresarial y habilidades de programación. Por lo tanto, los científicos de datos son en parte matemáticos, en parte informáticos y en parte observadores de tendencias. Un científico de datos ayuda a las empresas a interpretar y gestionar datos lidiar con procesos y sistemas y resolver problemas complejos con un fuerte sentido comercial. Sus roles principales incluyen:

  • Recopilación de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.

  • Determinación de los conjuntos de datos y variables.

  • Asegurar la validez, exactitud, uniformidad de los datos.

  • Analizar datos para interpretar tendencias y patrones.

  • Descubriendo soluciones y oportunidades.

Algunos de los títulos de trabajo destacados de Knowledge Scientist son:

  • Analista

  • Ingeniero/Minería

  • Administrador

  • El ingeniero de aprendizaje automático

  • Profesional de análisis avanzado

Explorando la ciencia de datos:

Los pocos cursos que uno debe realizar para convertirse en científico de datos incluyen Python, SQL, R, Blockchain, análisis estadístico, visualización, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial, Hadoop, Spark, World wide web de las cosas (IoT), Six Sigma, Mapas mentales, por nombrar algunos.

Si tiene curiosidad normal, pensamiento creativo y crítico, desea buscar las respuestas a las preguntas no formuladas y aprovechar todo el potencial de los datos, siempre que estos conceptos de ciencia de datos lo entusiasmen, es el momento perfecto para considerar la ciencia de datos como una carrera. opción. Las estadísticas sugieren que estas habilidades tienen una gran demanda y la transición de carreras en tan solo 6 meses de compromiso.

Una experiencia en programación informática, estrategias comerciales innovadoras y la capacidad de comunicar lógicas complejas a personas que no son técnicas de una manera fácil son requisitos previos para convertirse en un científico de datos.

Las ventajas de convertirse en un científico de datos:

Los científicos de datos tienen una gran demanda con una oferta de salarios atractivos. Alrededor del 80% de las empresas se enfocan en invertir una gran proporción de profesionales que puedan analizar datos de manera efectiva para preparar mejores estrategias para el futuro. La capacitación en ciencia de datos es el camino para ser contratado en las empresas de mayor fortuna, los Gigantes, como Amazon, Microsoft, Google, PayPal, Fb, Uber, Apple, que buscan constantemente expertos en datos. El rol es vincular los aspectos comerciales y técnicos, identificar las tendencias y elaborar planes estratégicos para aumentar sus ventas y ganancias. Este campo también ofrece libertad para trabajar en los proyectos que le importan o le interesan. En todo el mundo, tanto las organizaciones grandes como las pequeñas, independientemente del campo, requieren que los manejadores de datos interpreten y analicen los datos que crean todos los días.

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