La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están cambiando nuestra vida

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El mes pasado, estaba discutiendo con uno de mis clientes. Durante la discusión, descubrí que las aplicaciones en la nube y SaaS han cambiado el panorama empresarial y han ayudado a los propietarios de negocios. Después de la solución ERP en la nube, mi cliente estaba ahorrando alrededor de USD 2000 por mes al no tener hardware y su mantenimiento, personas de TI, and many others.

Me preguntaba cómo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) podrían cambiar la vida de los propietarios de negocios y la industria. Hoy los vemos en todas las etapas de nuestra vida, pero no podemos distinguirlos por separado. Son parte de nuestra vida.

¿Cómo la IA y el ML están alterando la industria?

AI, en la industria manufacturera junto con las herramientas IOT, sugiere máquinas CNC sobre qué producir, cuándo producir y cuánto producir. Esto ha mejorado la eficiencia y el uso de máquinas, mano de obra, and so on. La línea de producción se ha vuelto fluida sin muchas sorpresas, ya que ERP e IOT satisfacen la demanda y el suministro, ya que esta información de decisión se pasa a diferentes puntos de contacto que ejecutarían lo mismo. Define unos patrones estándar y el resto se hace automáticamente. El hardware y su mantenimiento preventivo se controlan y el mantenimiento de AI, los problemas y el mantenimiento de su centro de datos se ven afectados.

AI y ML están cambiando la forma en que compramos artículos, hacemos ventas, compramos alquileres o vendemos casas, etcetera. Incluso las aplicaciones de citas están ayudando a muchos a encontrar los socios adecuados. AI y ML están controlando la recomendación de libros de Amazon, Google sugiere información correcta o promociona anuncios, etc. El mercado laboral se está reduciendo. Mucho trabajo mundano se reemplaza con herramientas técnicas.

AI y ML han mejorado la vida de los compradores en línea con mensajes correctos, información de apoyo sobre artículos adicionales, and so on. Ahora ML aprende automáticamente los patrones del usuario y sugiere qué comprar. Estas herramientas han ayudado a muchas empresas de comercio electrónico en línea a orientar los productos a la cohorte correcta de Clientes y obtener más información sobre sus hábitos de compra, cuándo y dónde pueden comprar, etcetera.

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En función de su historial de crédito «social», pocas empresas lo ayudan a obtener préstamos o garantizar que obtenga una vivienda, etc. (Ant Financials)

Las herramientas de IA también han interrumpido el sector agrícola. Las actividades que son demasiado sensibles a los datos, difíciles de sentarse y analizar ahora se han simplificado. Ahora podemos medir y monitorear el rendimiento de los cultivos, la productividad, la fertilidad del suelo y la falta de nutrición, and so forth. Muchas empresas de Agritech dependen de la IA y el ML para enviar los datos al algoritmo y ver qué sucede.

¿Cómo se interrumpe nuestra vida individual para hacerla straightforward?

Anteriormente, solíamos llamar a los taxis en la carretera o llamar a las compañías de taxis para reservar un taxi. Ahora usamos aplicaciones y no más paradas en la carretera. UBER, Ola, GoJek han cambiado la necesidad de tener un vehicle y pagar el mantenimiento. El ahorro de dinero es enorme considerando los ahorros en costos de mantenimiento de automóviles, seguros y tarifas de estacionamiento, etc. Esto redujo el tráfico en la carretera y los bloqueos durante las horas pico, ahorrando millones de dólares en combustibles.

Google está lanzando la economía del automóvil sin conductor. El aprendizaje supervisado de AI ayuda a verificar el movimiento del automóvil su entorno, automóviles cercanos o cualquier otro vehículo, etc. Esto ayuda a proteger a los pasajeros y otras propiedades circundantes. UBER ya está hablando de comprar estos autos para sus flotas y también de desarrollar sus propios autos sin conductor.

AirBnB y Oyo han aumentado la calidad de las experiencias del hotel, mientras que los precios bajan. OYO redefinió la experiencia de los usuarios finales en el hotel elevando el estándar de las habitaciones y los servicios. Se garantiza que los huéspedes reciban el mismo trato en varios hoteles. Ahora, un día, los clientes NO verifican el nombre del lodge y su credibilidad, etc. El cliente verifica si el hotel está calificado por OYO o no. Eso asegura la calidad y el estándar mínimo de los servicios.

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Muchas grandes empresas que no son propietarias de nada, pero controlan la mayor parte de nuestra vida.

1. Uber, Ola – Empresa de servicios de automóviles, que integró los taxis distribuidos

2. AirBnB y Oyo: ayudaron a integrar los hoteles más pequeños y mejoraron las experiencias de los clientes.

3. Google – Motor de búsqueda y anuncios

4. Amazon World-wide-web Services, Microsoft Azure, Google Cloud: proporciona la infraestructura para administrar y ejecutar las aplicaciones a una fracción del costo unique de comprar un servidor.

Entonces, ¿Que esta pasando aquí?

Muchos trabajos de TI ya están sufriendo. Las herramientas de desarrollo están reduciendo la cantidad de desarrolladores necesarios, las herramientas similares a Selenium están reemplazando las pruebas manuales. Hemos creado las herramientas que reducen la duración de las pruebas de aplicaciones website en un 80 %.

Pero el efecto secundario de esto es que muchos han perdido empleos y oportunidades de generación de ingresos.

¿Cómo funciona el aprendizaje automático?

Si ve el negocio anterior, no poseen ninguna propiedad, pero controlan las actividades ya que usan AI y ML que devuelven la información a la aplicación. Una de las formas en que funciona ML es que necesita una gran cantidad de datos de transacciones para analizar y llegar a los patrones y aprender de ellos.

Para que el algoritmo de aprendizaje automático funcione, se requiere una gran cantidad de datos y comentarios para crear sus propios patrones, probar, aprender e implementar otros nuevos. Muchas nuevas empresas de atención médica están utilizando AI y ML para escanear los informes digitalizados y alimentan los datos a AI y están recreando los modelos para analizar.

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